私たち皆、リスク管理の成果物として最も親しまれているもの――あの定評あるリスクヒートマップ――を目にしたことがあるでしょう。これらのカラフルなグラフは議論を活発にし、リスク報告の定番となっています。しかし、その欠点についても私たちは十分に認識しています。残念ながら、定性的な成果物は、たとえ尺度や範囲で制限されていたとしても、依然として解釈の余地が残ります。さらに重要なことは、定性的な評価には、適切な経営判断を下すために不可欠な詳細情報が欠けているということです。

本日、当社は「Archer Insight」向けの次世代リスク定量化機能および新製品「Archer Insight Workbench」を発表しました。Archer Insightを活用することで、企業はエンタープライズ・リスク・マネジメント（ERM）プログラムの一環として定量的な評価を行い、財務的および非財務的なリスクエクスポージャーを算出するとともに、リスクの評価、集計、報告をより適切に行うための重要なビジネスインサイトを得ることができます。 新しいリスクモデリングツール「Archer Insight Workbench」は、リスクアナリスト向けに特別に設計されており、アナリストが独自のモデルを作成してリスクシナリオを詳細に分析することを可能にします。

定性的なリスク分析手法を採用するシステムとは異なり、Archer Insightはリスクエクスポージャーの算出と集計を簡素化するように設計されています。これにより、リスク管理部門は、財務的エクスポージャーの算出を標準化し、発生率や規模の観点からリスクを区別し、統制の価値を測定し、ビジネスへの相対的な影響度に基づいてリスクを管理することが可能になります。 つまり、定性的および半定量的な評価尺度を、「そのリスクの一般的な発生頻度はどの程度か？」および「潜在的な影響の範囲はどの程度か？」という2つのシンプルな質問に置き換えるものです。

もちろん、真っ先に浮かぶ疑問は「こうした推定に必要なデータはどこから入手すればよいのか」ということでしょう。幸いなことに、定量的評価では不確実性が考慮されます。不確実な入力値について曖昧に表現する（「発生確率は中程度だと思う」）のではなく、定量的な入力値（「発生頻度は年間5回だと思う」）に切り替えることで、より具体的な推定値を算定に組み込むことができます。 そして、これらの推定値を実際の発生状況と照らし合わせて追跡し、リスクをより正確に反映するように調整することができます。 つまり、不確実性についてより具体的に把握することで、何を監視すべきかが明確になり、将来行う調整も有意義なものとなるのです。

本リリースにより、リスク管理チームは不可欠なツールを手に入れることになります。ERM（エンタープライズ・リスク管理）における定量的評価とリスク・モデリングという2つのアプローチにより、リスク管理チームはリスクをより的確に分析・伝達するための幅広い機能を活用できるようになります。このアプローチの大きな利点は、Archer Insightがプラットフォーム非依存である点にあります。Archer Insightに組み込まれた定量的評価機能は、エンタープライズ・リスク、オペレーショナル・リスク、サイバー・リスクなど、あらゆる種類のリスクに適用可能です。 リスク管理チームが意思決定者に最適な情報を提供しようと努める中、リスクの定量化は戦略の重要な要素となっています。Archer Insightは、GRCプログラムに画期的な新機能をもたらし、ERMを新たなレベルへと引き上げます。

当社の発表をご覧になるには、以下のリンクにアクセスしてください：「Archer、Archer Insightおよび新製品Archer Insight Workbench向けに次世代のリスク定量化機能を導入」