AI時代のGRC
人工知能は、ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）の分野に「導入されようとしている」のではなく、すでに導入されている。しかし、GRCの経営幹部や実務担当者にとって重要な問題は、単にAIを採用すべきかどうかということではない。
ホワイトペーパー
人工知能（AI）は、ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）の分野に「到来しようとしている」のではなく、すでにそこに存在しています。しかし、GRCの経営幹部や実務担当者にとって重要な問いは、単にAIを採用すべきかどうかということではありません。それは、どのようなAIを信頼すべきか、そしてリスクおよびコンプライアンス・プログラムの完全性を損なうことなく、むしろ強化するような形でAIをどのように組み込むかということです。 本稿では、GRCを再構築しつつある構造的な力、AIが果たし得る、また果たすべき具体的な役割、そして持続的な価値を生み出すAIと、さらなるリスクを生み出すAIとを区別する原則について考察する。中心となる主張は、規制対象業務に漠然と適用される汎用モデルではなく、特定分野に特化し、適切にガバナンスが施されたAIこそが、現代のガバナンスの厳格な要件に適した唯一のAIである、ということである。
アーチャーについて
アーチャーは25年にわたり、GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）分野のイノベーションにおいて信頼されるリーダーとして、人工知能、リスクインテリジェンス、統合的なアプローチを組み合わせたエンタープライズ向けコンプライアンスおよびリスク管理ソリューションをグローバル企業に提供し、意思決定の向上、規制コンプライアンスの強化、大規模なレジリエンスの構築を支援してきました。詳細については、www.archerirm.comをご覧ください。
