A era dos sistemas de gestão de risco estáticos está a chegar ao fim.
Os Sistemas de Informação de Gestão de Risco (RMIS) têm sido, desde há muito, a espinha dorsal da forma como as organizações recolhem, gerem e analisam incidentes, sinistros e dados relativos a seguros. No entanto, para muitas organizações, estes sistemas quase não evoluíram nas últimas duas décadas.
As folhas de cálculo continuam a ser a base de processos-chave de renovação. Os registos de sinistros continuam a chegar em formato PDF não estruturado. A análise de dados continua a depender da manipulação manual, em vez da inteligência artificial. Isso está prestes a mudar – e rapidamente.
O RMIS terá um aspeto e um funcionamento muito diferentes num futuro próximo. Quatro grandes mudanças irão definir a próxima geração.
1. Captura e clareza de dados impulsionadas pela IA
A primeira vaga de transformação já chegou. A IA já consegue ler documentos de apólices, registos de sinistros, notas dos peritos e relatórios de engenharia em segundos – extraindo e verificando dados cuja compilação levava anteriormente semanas às equipas.
Isto significa que o RMIS de 2026 já não dependerá da introdução manual de dados nem de reconciliações manuais. Os sistemas irãoautolimpar-se, identificar lacunas e até recomendar correções com base no comportamento passado e em dados de referência.
O resultado é uma base mais clara e completa para a análise e a apresentação de pedidos de renovação – algo que as seguradoras, os corretores e os responsáveis pela gestão de riscos irão exigir cada vez mais.
2. Fluxos de trabalho interligados nas áreas de risco, seguros e operações
O RMIS tradicional era um repositório de sinistros e apólices. O RMIS moderno é umaplataforma de operações de risco– que integra incidentes, ativos, fornecedores e ações corretivas num único fluxo.
No setor da indústria transformadora, isto pode significar associar um incidente de produção ao certificado de seguro de um fornecedor; no setor da saúde, pode significar identificar a origem de um pedido de indemnização num desvio processual; no setor dos transportes, pode significar associar um incidente aos registos telemáticos e de manutenção.
Até 2026, a integração será nativa, e não um projeto – com APIs, conectores e fluxos de trabalho «low-code» que permitam que os dados de risco circulem livremente entre os sistemas.
3. Análise preditiva e prescritiva
Assim que a base de dados e as ligações estiverem estabelecidas, o próximo passo é a análise. As plataformas RMIS estão a evoluir de relatórios retrospectivos para modelos prospectivos.
Poderá contar com previsões de perdas, triagem automatizada de sinistros e avaliação de risco por ativo ou fornecedor. Os utilizadores mais experientes irão combinar dados internos e externos — condições meteorológicas, risco geopolítico, ESG e sinais cibernéticos — para antecipar exposições antes que estas se agravem.
Até 2026, os gestores de risco não se limitarão a sabero que aconteceu, mas tambémo que é provável que aconteça a seguireo que fazer a esse respeito.
4. Responsabilidade e valor a nível de toda a empresa
Por fim, o papel do RMIS está a expandir-se para além da função de seguros. As equipas de Finanças, ESG, EHS e Cadeia de Abastecimento estão a exigir acesso aos mesmos dados para fundamentar as suas decisões. O RMIS irá, portanto, aproximar-se mais da empresa – tornando-se uma ferramenta estratégica para a resiliência e o desempenho, e não apenas para a administração de seguros.
O ano de 2026 marca o início de uma nova era para a RMIS — uma era caracterizada pela automatização, pela inteligência e por uma visão interligada dos riscos.
Na Archer, acreditamos que os vencedores serão aqueles que se modernizarem desde cedo: substituindo os sistemas antigos por plataformas concebidas para a IA, a integração e a ação.
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