Las organizaciones siguen incorporando la inteligencia artificial en sus operaciones empresariales, desde aplicaciones de terceros hasta herramientas desarrolladas internamente. A medida que aumenta su adopción, también lo hace la necesidad de supervisión. Sin un enfoque definido para la gobernanza de la IA, las organizaciones se exponen a incumplimientos normativos, daños a su reputación y fallos operativos.
Tanto si se desarrollan modelos de IA internamente como si se recurre a soluciones de terceros,esfundamental contar con un marco de gobernanza coherente para identificar, gestionar y abordar los riesgos en toda la empresa.
Soluciones internas de IA: más control, más riesgo
Los equipos empresariales desarrollan cada vez más soluciones de inteligencia artificial a medida para acelerar los resultados empresariales, mejorar la eficiencia operativa y obtener información que les permita ganar ventaja competitiva. Estas innovaciones internas aportan un valor significativo, pero también plantean retos de gobernanza que requieren una gestión proactiva.
Sin una supervisión estructurada, el desarrollo interno de IA puede generar puntos ciegos en su perfil de riesgo. Entre los riesgos se incluyen:
- Sesgos involuntarios que distorsionan los resultados o refuerzan las desigualdades
- Problemas cada vez más graves relacionados con la calidad de los datos que afectan a la toma de decisiones
- Deficiencias en el cumplimiento normativo cuando los modelos operan fuera de los marcos establecidos
- Falta de visibilidad sobre cómo se desarrolla, se implementa y se supervisa la IA
Sin una gobernanza interna eficaz en materia de IA, las organizaciones no pueden:
- Comprender claramente cómo se está utilizando la IA
- Mantener inventarios precisos de IA en todas las unidades de negocio
- Garantizar el cumplimiento de los nuevos requisitos normativos, como la Ley de la UE sobre la IA
Crear sistemas de IA potentes es solo una parte de la ecuación. Fomentar prácticas éticas y garantizar un uso responsable deben ser aspectos fundamentales de toda iniciativa relacionada con la IA.
Herramientas de IA de terceros: la responsabilidad sigue recayendo en ti
El uso de software de terceros con IA integrada no exime de responsabilidad. Aunque el desarrollo se lleve a cabo fuera de tu organización, sigues siendo responsable del rendimiento de estas herramientas en tu entorno.
La mayoría de los proveedores no ofrecen una transparencia total sobre cómo se entrenan sus modelos de IA o cómo se generan los resultados. Esa falta de visibilidad hace que sea imprescindible evaluar las herramientas externas de IA antes y después de su adopción. Establece un conjunto estándar de criterios de revisión que incluya:
- Cómo se recopilan, almacenan y protegen los datos
- Cómo se supervisan y actualizan los modelos
- Cómo se explican y validan los resultados
La Ley de IA de la UE refuerza esta responsabilidad compartida. Si bien las obligaciones recaen sobre los desarrolladores y proveedores de IA, las organizaciones son igualmente responsables de cómo se implementan y utilizan los sistemas. Es posible que no controles cómo se ha creado un modelo externo, pero eres responsable de supervisar sus resultados y de garantizar que su uso cumpla con los requisitos normativos.
No se trata de evitar la IA. Se trata de utilizarla de forma responsable y con un conocimiento claro de tus obligaciones.
Gobernanza de la IA: de la política al programa
No es posible lograr una gestión eficaz mediante iniciativas puntuales. A medida que la IA se extiende por toda la empresa, las organizaciones necesitan un enfoque programático que establezca los procesos, la titularidad y la rendición de cuentas. Esto requiere algo más que una política. Requiere una participación interfuncional, funciones bien definidas y responsabilidades claras.
El objetivo de la gobernanza de la IA es reducir la incertidumbre. Con un programa en marcha, las organizaciones pueden adoptar la IA con confianza, sabiendo que se gestiona de forma responsable, ética y conforme a las leyes y normativas aplicables.
Más información
Archer y EY se han unido para ofrecer este interesante webcast titulado«La Ley de IA de la UE en el punto de mira: estrategias para todo el ecosistema en pro de una IA responsable». El debate analizará por qué la gobernanza de la IA debe ir más allá del mero cumplimiento de los requisitos de la Ley de IA de la UE y convertirse en un proceso fundamental y sostenible dentro de las organizaciones. Esta sesión fomentará conversaciones importantes para desarrollar una estrategia de gobernanza de la IA que se adapte y evolucione al ritmo de las necesidades de su organización.
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